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Pensa 系統公司獲得1000萬美元融資,將在零售商店部署庫存追蹤無人機

2019-11-20 17:17 性質:轉載 作者:雨歌 來源:無人機網
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圖片來源:Pensa Systems也許很少有零售任務比盤點商品更耗時。弄清楚哪些產品有存貨,哪些庫存可能會流失,這是一場永無止境的戰斗,因為購物者估計要花400億...


圖片來源:Pensa Systems


也許沒有什么零售任務比盤點商品更耗時的了。弄清楚哪些產品有貨哪些可能會缺貨是一場永無休止的戰斗,因為購物者估計要花400億小時來挑選貨架上的商品。它也容易出錯--員工經常錯放大約十分之一的物品,導致全球零售收入損失超過1萬億美元。

但如果你問連續創業的理查德?施瓦茨(Richard Schwartz),無人機可以解決庫存跟蹤問題。他的這種信念是如此強烈,以至于他與人共同創立了Pensa系統公司,該公司開發了庫存系統 一“理解”商店貨架上商品的計算機視覺算法。今天,這家位于奧斯汀的初創公司宣布完成了1000萬美元的后續種子投資。根據投資者和Pensa顧問委員會成員James McCann的說法,前途一片光明。

“現在很明顯,人工智能和視覺技術的結合將對零售商店的經營產生巨大影響,”麥卡恩說。“考慮過該領域的不同初創企業,我相信Pensa結合行業領先的準確性,和較低的資本支出,將使它成為大多數零售商的獲勝者。”

與提供的巴薩諾瓦,Keonn技術,和Simbe機器人技術所提供的產品不同,Pensa的庫存系統避開了用于攝像機運動的四軸飛行器的機器人。借助無線連接的邊緣服務器和自學算法,它們可以隨著時間的推移更好地識別產品,當無人機在過道之間飛行并掃描庫存時,它們可以“高精度”掃描并自動感應貨架狀況。



Schwartz認為,無人機在可擴展性方面具有優勢。它們比Pensa競爭對手當前的一些機器人產品便宜,部分原因是它們具有了“數據即訂閱”模型的優勢。在某些情況下,它們的操作不太復雜,尤其是在布局異常緊湊的商店中。

Schwartz說,Pensa的無人機可以識別出庫存,相對于行業最佳實踐,精確度高達40%。此外,他說,他們的高頻掃描可以準確計算,由于庫存數量和品種不足而導致的盈利能力下降的“幾個百分點”。

無人機中的相關數據會導入基于Web的分析儀表板,該儀表板還將重點顯示一段時間內的主要趨勢。商店經理可以使用它來比較主要品牌與競爭對手的貨架性能,或者深入研究產品在貨架上的總體份額以及其他影響收入的貨架條件。

今年早些時候,Pensa與安海斯-布希英博(Anheuser-Busch inBev)(戰略投資者)以及“多個國家”的其他幾家未披露品牌和零售商一起,測試了自己的平臺。在Anheuser-Busch InBev試點期間,Pensa的無人機在加拿大蒙特利爾的一家實體店IGA Extra Beck收集每小時和每天的庫存數據。在兩周的時間里,他們掃描了裝著易拉罐、瓶子和包裝袋的干貨架和冷卻器,并設法在98%的時間里檢測出一件商品何時缺貨。

“在我在麥肯錫的職業生涯中,我曾與全球領先的零售商密切合作,制定各種策略,以改善商店運營,”麥肯錫公司(McKinsey & Company)前合伙人、零售商店運營實踐主管戴維?里特(David Ritter)表示。里特計劃加入Pensa的顧問委員會。“我從來沒有見過任何東西接近Pensa的貨架庫存方法。將人工智能、計算機視覺和無人機結合起來,實現可操作數據的自動化傳輸——這對品牌和零售商都是一種改變。”


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